جستجو

تبلیغات


    تبلیغات شما در اینجا

فرضیه ها در رگرسیون چندگانه خطی

    رگرسیون خطی چندگانه (Multiple regression) تعمیمی از رگرسیون خطی ساده (simple linear regression) میباشد. این روش آماری زمانی استفاده می شود که محقق قصد دارد در توصیف و پیشگویی مقادیر یک متغیر، از چند متغیر مستقل (دو و یا بیشتر) استفاده نماید. به بیانی ساده می توان بیان نمود: رگرسیون چندگانه  به شما این امکان را می دهد که برازش کلی (واریانس و تغییرات توصیفی)، مدل مورد نظر را تعیین نمایید و نسب توزیع هر یک از متغیرهای مستقل را در واریانس کل توزیع داده شده، مشخص ساخت. 

    به سادگی و در زمانی اندک، می توان رگرسیون چندگانه را با نرم افزارهای آماری از جمله SPSS Statistics انجام داد، و به تفسیر نتایج آزمون های آن پرداخت. با این حال، قبل از انجام این تحلیل،  فرضیه های مختلفی که در مورد داده ها می بایست صدق کند تا تحلیل معتبری از رگرسیون چندگانه را داشته باشید؛ بررسی گردد.

    در ادامه به بررسی 8 فرضیه اصلی در مدل بندی رگرسیون خطی چندگانه می پردازیم و در هریک از پذیره ها به طور کوتاه راهنمایی انجام تحلیل و بررسی صحت آنها ارائه می گردد.


    این مطلب تا کنون 70 بار بازدید شده است.
    ارسال شده در تاریخ جمعه 17 ارديبهشت 1395
    منبع
    برچسب ها : رگرسیون ,چندگانه ,بررسی ,انجام ,رگرسیون چندگانه ,
    فرضیه ها در رگرسیون چندگانه خطی

تبلیغات


    Ads

پربازدیدترین مطالب

آمار امروز چهار شنبه 6 ارديبهشت 1396

تبلیغات

محل نمایش تبلیغات شما

تبلیغات

محل نمایش تبلیغات شما

آخرین کلمات جستجو شده

تگ های برتر