تمامی مطالب مطابق قوانین جمهوری اسلامی ایران میباشد.درصورت مغایرت از گزارش پست استفاده کنید.

جستجو

تبلیغات


فرضیه ها در رگرسیون چندگانه خطی

    رگرسیون خطی چندگانه (Multiple regression) تعمیمی از رگرسیون خطی ساده (simple linear regression) میباشد. این روش آماری زمانی استفاده می شود که محقق قصد دارد در توصیف و پیشگویی مقادیر یک متغیر، از چند متغیر مستقل (دو و یا بیشتر) استفاده نماید. به بیانی ساده می توان بیان نمود: رگرسیون چندگانه  به شما این امکان را می دهد که برازش کلی (واریانس و تغییرات توصیفی)، مدل مورد نظر را تعیین نمایید و نسب توزیع هر یک از متغیرهای مستقل را در واریانس کل توزیع داده شده، مشخص ساخت. 

    به سادگی و در زمانی اندک، می توان رگرسیون چندگانه را با نرم افزارهای آماری از جمله SPSS Statistics انجام داد، و به تفسیر نتایج آزمون های آن پرداخت. با این حال، قبل از انجام این تحلیل،  فرضیه های مختلفی که در مورد داده ها می بایست صدق کند تا تحلیل معتبری از رگرسیون چندگانه را داشته باشید؛ بررسی گردد.

    در ادامه به بررسی 8 فرضیه اصلی در مدل بندی رگرسیون خطی چندگانه می پردازیم و در هریک از پذیره ها به طور کوتاه راهنمایی انجام تحلیل و بررسی صحت آنها ارائه می گردد.


    این مطلب تا کنون بار بازدید شده است.
    ارسال شده در تاریخ پنجشنبه 11 دي 1348 [ گزارش پست ]
    منبع
    برچسب ها : رگرسیون ,چندگانه ,بررسی ,انجام ,رگرسیون چندگانه ,
    فرضیه ها در رگرسیون چندگانه خطی

تبلیغات


    Ads1

پربازدیدترین مطالب

آمار امروز دوشنبه 5 تير 1396

تبلیغات

جهت سفارش تبلیغات با ایمیل زیر در ارتباط باشید
mohsen_msl@yahoo.com

تبلیغات

ads3

آخرین کلمات جستجو شده

تگ های برتر